製品紹介動画
dataExpressはデータ分析の現場が抱えるどのような課題を解決していくのかを製品の特長と共にご紹介します。
分析プロジェクトには、
目的に応じたデータの準備が不可欠！
変化の早いビジネスの現場では、データ連携にスピードと柔軟性が求められる場面が多くあります。例えば、セールスやマーケティングの現場ではモニタリングしたい指標や関連性を見たい変数が状況によって変化しますし、データ活用に積極的な現場では新しい分析手法や分析ツールを試す機会も多いことでしょう。その都度必要になるのが分析のためのデータ準備で、多くの分析者やデータエンジニアの手を煩わせています。 dataExpressはそんなデータ準備のコストや労力を最小化するために生み出されたツールです。
※ データマートとは、目的別に準備されたデータを格納するためのストレージシステムです。
データ準備に
よくある悩み
スキルを持つ人材
が足りない
データの準備にはSQLなどのプログラミング能力や分析に関する知識が必要なため、事業部門やシステム部門の担当者では対応できないケースが多々発生します。
時間や費用
がかかる
システム部門やSIerなど外部の事業者にデータの準備を依頼すると、数ヶ月という待ち時間に加えて多額のコストが発生することもよくあります。
望んだデータ
が届かない
加工ができない依頼者と分析に疎い受託者の意思疎通がうまくいかず、ようやく届いたデータが意図したものになっていなかったというケースも少なくありません。
データ準備が分析プロジェクトのボトルネックとなり、分析に割ける時間が失われるどころか、
タイムリーな分析を行うこと自体が不可能に。
dataExpressを
導入すれば
誰でも簡単に
データ準備に取り組める
必要な操作は、元になるデータをアップロードするだけ。ツールがデータの中身を考慮して、分析のためのデータを自動生成してくれます。
必要なタイミング
を逃さない
多くの場合、自動生成は数秒から数分で完了します。データの生成はスケジュール実行も可能で、いつでも必要なタイミングで最新のデータを入手することができます。
望みどおりのデータ
が手に入る
分析者は、自動生成されたデータに対して追加で必要な加工を施すことができます。もちろん、ノーコードのシンプルな操作だけで実行可能です。
タイムリーな分析が可能になるだけでなく、分析結果の洞察や施策立案などデータから
価値を引き出す作業に専念できるようになる！
特長
1
必要な操作はデータの
アップロードだけ
dataExpressの最大の特徴はその革新的なUIです。データをアップロードするだけで基本的な加工を自動で実行、ステップバイステップの加工操作を経ることなく、分析のためのデータを手に入れることができます。
特長
2
もちろん、ノーコードで
柔軟な加工も
自動生成されたデータに対して、設定を修正したり任意の加工を追加することも可能です。自動生成されたデータを土台に操作もノーコードで完結できるため、他社のツールより遥かに簡単に扱うことができます。
特長
3
クロス集計＆可視化で
分析業務もフォロー
生成したデータを使って、KPIと関連性のある変数を探るためのクロス集計や可視化を行うといったことも可能です。簡易なBIツールとして基本的な分析はツール内で実行できるため、分析ツールにアクセスできなくても、データから価値を引き出すことができます。
特長
4
スケジュール実行で
いつでも最新のデータを
スケジュール機能を使えば、毎月の会議に合わせてデータを自動で準備するということも可能です。いつでも最新の分析やレポートにアクセスできるため、データ準備ではなく分析結果の洞察や施策立案に時間を割けるようになります。
従来のデータ加工ツールとはここが違う
従来のツール
- 1 完成形のデータをイメージした上で、
- 2 一つ一つの加工を重ねることでゴールに近づいていく。
ゴールを明確にイメージできるユーザーしか使いこなすことができない。
dataExpress
- 1はじめにそのままでも分析に使えるデータが自動生成され、
- 2それを土台にその先のゴールへと進んでいく。
分析リテラシーを問わず、誰でも簡単に使いこなすことができる！
dataExpressの代表的なユースケース
ケース1
統計解析用のデータセットを
迅速に作成
顧客情報とPOSデータを使った回帰分析を行うためにデータ加工を他部門に頼んだが、希望通りのデータができず、やり取りに数カ月かかっていた。
マーケティング担当者自身が必要なデータセットを自在に作成できるようになったことで、データを管理する部門とのコミュニケーションで生じていたコストも削減できた。
ケース2
機械学習用のデータセットを作成
人材育成にも活用
専門人材が社内に十分にいなかったため、機械学習モデルをチューニングするために必要なデータ加工に時間と手間がかかっていた。
データ加工をスムーズに行えるようになった。ユーザーインターフェースも分かりやすく、データ加工の過程を社内で共有することで、人材育成にも活用できた。
ケース3
自社の購買データを
使った分析を手軽に
自社の購買データとBIツールを用いたデータ分析を行っていたが、大量のデータをExcel程度操作性でより便利に扱えるようにしたい。
Excelのピボットテーブルを使うような手軽さで大量のデータ集計ができるように。ワンクリックで集計データを表示できるようになったことで、KPIの進捗が追いやすくなった。
導入までの流れ
導入にあたっては、データビークルでは、データ分析やデータサイエンスに豊富な知見を持つデータビークルの担当者が、貴社の課題や疑問点などにお応えします。データ分析ツール「dataDiver」やデータ連携ツール「dataFerry」など、当社の他製品とセットで導入することもできます。
データビークルとは？
データビークルは、「人間がデータから価値を生み出すまでのあらゆる障壁をなくすこと」をミッションに掲げる、データサイエンスの専門企業です。データの取得にかかる待ち時間や不ぞろいな業務データの加工、社内外とのコミュニケーションコストといったデータ活用で起こるさまざまな課題を解決するためのソリューションを展開しています。データをビジネスに活用したいと考える企業は、ぜひご相談ください。